AIは、道具ではない。
思考の前提である。

仮説なき問いに、AIは本気で答えない。
私は、AIを「使わせる」のではなく、
AIを前提に、思考・対話・意思決定の構造を再設計します。

なぜ、AI活用は「成果」に繋がらないのか

多くの企業で、AIは導入されました。
しかし、意思決定が速くなったわけでも、
会議の質が上がったわけでもありません。

原因は、AIそのものではありません。
AIを「便利な道具」として扱い、
思考の前提や問いの構造を変えていないことにあります。

私が提供するのは「AI活用」ではありません

思考の前提を再設計する

ツールの使い方やプロンプトを教えるのではなく、
AIを前提に、仮説の立て方、問いの設計、思考の進め方そのものを再設計します。

対話と意思決定の構造を変える

会議、営業、戦略検討の場で、
AIを「壁打ち相手」として組み込み、
思考と対話の質を実務レベルで引き上げます。

属人化しない「思考OS」を組織に残す

一部の優秀な人だけが使えるAIではなく、
チームや組織全体で再現可能な形で、
AI前提の思考プロセスを定着させます。

どのように進めるのか

私の支援は、AIの使い方を教えることから始まりません。
まず、何を問題と捉え、どこに仮説を置くのか。
その思考の前提を、対話を通じて明確にします。

AIは答えを出す存在ではなく、
思考を揺さぶり、問いを深める対話相手です。
その前提で設計された場では、
人の思考と意思決定が、自然と変わっていきます。

活用シーン

会議が結論にたどり着かない組織

議論は活発だが、論点が定まらず、
結局、次回に持ち越される。
AIを議事録作成や要約に使っても、
意思決定の質は変わらないまま。

提案の説得力が属人化している営業現場

経験豊富な担当者は成果を出すが、
他のメンバーは再現できない。
AIを使って資料は作れるが、
仮説の立て方や対話の組み立ては共有されていない。

戦略検討が資料作成で終わってしまうプロジェクト

分析や情報整理は進むものの、
本質的な問いが深まらない。
AIは調査や整理に使われているが、
意思決定の場には組み込まれていない。

AI研修を実施したが、現場で使われない

研修では理解したつもりになるものの、
日常業務では元に戻ってしまう。
AIが「学ぶ対象」のまま、
仕事の前提として設計されていない。

どこから相談すればよいか

まずは、現状の整理から

AI活用やDXに関する課題が、
まだ言語化しきれていなくても構いません。
現状や違和感を共有しながら、
何を問い直すべきかを一緒に整理します。

会議・営業・戦略など、具体的なテーマがある場合

会議の質を上げたい、提案力を高めたい、
意思決定のスピードと納得感を改善したい。
具体的なテーマがある場合は、
その場にAIをどう組み込むかを起点に検討します。

組織や人材育成の視点で検討したい場合

個人任せにしないAI活用や、
思考プロセスを組織に残したい場合には、
育成・定着の観点から設計を行います。

なぜ、この支援を行っているのか

私はこれまで、日本企業とグローバル企業の両方で、
戦略、営業、意思決定の現場に関わってきました。
その中で一貫して感じていたのは、
「ツールや仕組みを入れても、思考が変わらなければ成果は出ない」ということです。

AIも同じです。
導入や活用方法の議論ではなく、
思考や対話の前提として設計し直す必要がある。
そう考えるようになったことが、
今の支援スタイルにつながっています。

まずは、対話から始めませんか

課題が明確でなくても構いません。
AI活用や意思決定に関する違和感を起点に、
何を問い直すべきかを一緒に考えます。

相談・お問い合わせ

AIは、道具ではない。思考の前提である。